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教授大讲堂|李佐勇:为图像“化妆”
发布时间:2018-05-23

什么是图像化妆?图像化妆和ps、美图有什么关系?对这些问题,李佐勇教授在今晚“基于统计和谱图理论的图像分割与去噪”为主题的讲座中,进行了细致解答。

讲座之初,李佐勇教授为我们讲述了他的求学经历,希望以此来激励同学们。之后李佐勇教授通过列举美图秀秀、指纹识别、人脸检测与识别、无人驾驶汽车等图像处理技术在生活中的应用来引起同学们对图像处理的兴趣。

“图像分割并不是什么复杂的问题,它就像把水果分类一样,把好的归为一类,坏的归为一类。”李佐勇教授诙谐的说道。随后,李教授为我们介绍了他近些年来在图像阈值分割、基于过渡区域的图像阈值分割、混合型图像阈值分割上的研究成果以及创新技巧。

“图像椒盐噪声是造成图像污染的主要因素之一,是图像中与近邻像素点格格不入的黑色或白色的像素点,其中,黑白噪声点分别为椒噪声点与盐噪声点。李教授介绍和展示了其在椒盐噪声去噪领域的研究成果。看到去噪前后的对比图像后,同学们纷纷感叹科学的神奇。之后李教授还向我们介绍了其在医学图像处理领域的相关研究成果。

为了勉励同学们积极向上的学习,在讲座结束之际,李教授语重心长的说:“我自认自己不算聪明,但我知道自己想要什么。对于每个人而言,向上精神极为重要,要学会把自己放在低位,去冲击高位,保持一颗积极向上的心。”

讲座结束后,17级通信工程张浩毅说道:“这次的讲座让我知道了什么是图像分割和一些图像处理的技术。”17级软件工程陈林颖表示:“我本来对考研是没有多大的信心和兴趣的,但听了李教授的话后,开始有了决心,虽然考研会很累,也不知道能不能成功。不过没关系,就像李佐勇教授说的,从低处向高处冲击,相信自己的能力。”

每个人对成功的定义是不一样的,努力向前,自然会有你想要的成功。李佐勇教授鼓励同学们用自己的时间与青春,去攻克学业,实现属于自己的成功人生。

文/田阿莲陈果陈春秀